2023年，数据库行业经历了一次信心的跌至冰点。从红衫的《适应与忍耐》报告中，我们看到了公司经营的预警信号，引发了对现金流、团队重组和盈利增长的思考。这份报告的发布时间点标志着整个行业的拐点，人们不再期待V型复苏，而是面对信心逐步下滑的现实。
整个2023年，行业处于艰难的恢复阶段。各行各业普遍面临困境，裁员潮加剧，就业率创下新低。数据库行业从2021年的资本盛宴到2022年末的急转直下，让从业者深刻体会到了大起大落的无常。回首2024年，我们不禁感慨万分。
作为亲历者，我们来总结一下2023年数据库行业的情况，涉及产品技术、厂商发展、市场环境等多个方面，尽管有限的时间和知识可能会存在一些遗漏和错误，但愿可以与大家共同探讨。
发展一：HTAP成为主流数据库的基础能力
HTAP（混合事务/分析处理）概念在国内异常火爆，尤其得益于TiDB的推动。然而，2023年，行业逐渐形成了共识：HTAP不是一个细分赛道，而是数据库的基础能力。各大主流数据库纷纷将HTAP支持作为基础能力，例如腾讯的TDSQL-C和百度的GaiaDB，都加强了对HTAP的支持。
Serverless在国外早已深入人心，而在国内发展相对缓慢。然而，2023年，阿里、腾讯、华为等头部厂商纷纷推出支持Serverless的产品，并将其作为主推方向。Serverless的普及使得数据库的弹性动态优势更加明显。
与HTAP不同，国内在分布式产品上的发展更为充分。OceanBase、TiDB、PolarDB-X等产品展现出独特的竞争力，尤其是阿里的PolarDB-X，在存算分离、分布式一体化等方面走在了前列。
AI与数据库的结合一直是行业探索的方向，而2023年，随着大模型技术的进步，数据库与AI的结合再次引发新的想象力。腾讯、百度等厂商相继推出了支持向量数据库和智能数据库自治服务，为用户提供更智能化的数据库体验。
云厂商在2023年开始发挥软硬件垂直整合的优势，通过推出自研芯片等方式提升数据库性能和降低成本，例如阿里的RDS经济版本适配了ARM系列芯片，提高了性价比。
发展六：RDS还是常青大盘产品，NoSQL创新相对较少
相比NoSQL，关系型数据库在2023年有了更大的进展，例如阿里的RDS产品在产品形态、计费、内核等方面进行了全面改进。而NoSQL领域的创新则相对较少，除了向量数据库有所发展外，其他领域的进展有限。
发展七：国产数据库纷纷演进RAC架构，企图突破集中式架构
2023年，国内数据库厂商纷纷推出类似RAC技术的产品，企图突破集中式架构。同时，Oracle原厂也开始宣布支持分布式能力，这表明了技术的多样化和场景的选择性。
2023年，国内数据库行业面临着异常艰难的融资环境，大量公司难以获得资金支持，这导致了一些头部厂商的下场。然而，我们相信最有创新能力、客户服务能力强的企业将会生存下来。
信创在2023年持续推进，各行各业都加快了信创的速度。然而，竞争激烈的市场导致了盈利的困难，这也是数据库行业面临的一个挑战。
2023年，头部独立厂商的商业化能力越来越强，例如OB、TiDB等公司在客户服务和产品创新方面都取得了不错的进展。展望2024年，数据库行业可能会迎来转折点，AI代码改写、向量数据库、存算分离等技术将会进一步成熟，市场上的竞争将会更加激烈，而头部独立厂商可能会更加强势。然而，数据库行业也将面临着更多的挑战，例如融资难、市场竞争激烈等。2024年，数据库行业的未来充满着期待与挑战。